医疗保健的未来取决于有效的CDI计划
数据是医疗保健操作未来的基础。该数据必须高度准确地进行医疗进展,包括精密药,人工智能和先进的分析能力,以满足其提高健康结果的承诺。
确保未来的准确数据以高效的临床文档改进(CDI)计划在今天开始。如果没有有效,高效的数据收集和录制,则无法保证患者数据实际上准确。这不仅介绍了创造了更多数据驱动的药物的障碍,但今天对医疗组织也有挑战性。
您的品牌声誉取决于准确的数据
就像消费者选择基于在线评级的餐馆,他们转向网站选择他们的医疗保健提供商。与公司一样使用ICD-9和ICD-10代码进行健康,以评价医院和LeapFrog组基于公开报告的数据的评分医院30个国家绩效措施患者安全性,医院评级基本上是他们数据的反映。如果临床文档没有反映他们治疗的患者的完整图片,则告知评级的数据可能无法准确反映医院。这可能发生在患者敏锐度,死亡率,安全事故和结果的适当文件中,并不准确地反映在临床文献中。例如,对于那些关怀的“生病的恶劣”,如果他们的患者群体的高敏锐性没有反映,那么在考虑其患者人口的良好成果时,高死亡率可能会使医院看起来。在这种情况下,消费者将更有可能选择在其他地方进行护理。
与此同时,提供商通过发布质量指标来提高透明度。虽然这使得消费者更容易获得质量措施,但对于那些质量分数不符合竞争的人来说,会出现问题。准确的临床文档可以指出质量需要改进的地区。在翻转幻灯片上,共享膨胀数据(可能是因为敏锐于应该高于它)将您带到失去消费者信任的风险。
为了绘制一个组织的更精确的图片,改善支付者混合和服务线混合的指标,更准确地反映患者的敏锐度,死亡率和严重程度。这需要不断评估,评估和炼制CDI计划流程。
未来的决定需要数据
今天的数据必须准确,以便地平线上的技术和创新可以提供他们的承诺。如今,世界卫生组织(世卫组织)使用ICD-10和ICD-11代码来监测严重疾病的传播和跟踪爆发。如果没有全世界组织始终如一地编码数据,我们将不会在全球范围内拥有整体疾病模式的整体画面。该数据是由世卫组织和其他组织利用以识别疾病趋势,了解健康问题与发展新疗法之间的相关性。因此,不一致的文件今天不会准确地了解健康的图片,也不会让我们在未来改善健康的能力。
数据是未来护理送货模式的核心。人口健康倡议需要准确的数据来了解整个人群,以便提供商有更好的了解他们关心的人以及如何关心它们会影响它们。此外,由于医疗保健成本继续飙升,准确的数据将描绘最佳治疗选项基于给定案件的状况,严重程度和死亡率。这提供了创建植根于数据的高价值治疗计划的机会。
虽然大数据的价值尚未在医疗保健中解锁,但还有其他倡议依赖于可能产生重大影响的数据。例如,实现人工智能(AI)以协助临床决策取决于数据中的学习模式。如果给定疾病的条件不一致地记录,导致患者数据不准确,可能无法提供AI功能以提供最佳建议。“与此同时,许多人正在考虑利用AI来执行账单等职能的方法。虽然机器可以通过处理所提供的数据来执行任务,但如果编码不准确反映健康状况和治疗计划,则保险公司仍将拒绝索赔,基本上使自动化过程无效。
不要让技术完成所有的工作
电子健康记录(EHRS)和临床文档软件使数据收集和编码能够进行数据收集和编码,但没有临床文档专家的批判性思维技能,该技术不会产生准确的患者状况的图片。因此,创造文化致力于批判性思维的必要性,使员工和临床医生在其文件中成为战略性。
“数据中是数据出版物”的说法,在CDI中尤其如此。“数据中”从临床医生的文件开始,它不需要更多的文档,而不是他们已经在做。它是关于更智能的文档,了解最终目标并提供正确的信息。与初级保健医生花更多的时间与ehrs合作而不是与患者一起使用据清楚,这项技术不是更准确的文档的解决方案。但是,教育可以使医生更加智慧地使用EHR,以更适当和高效地记录。
CDI专家必须配备有权提出对特定案例的清晰度的问题,以便医生花时间回答为案件增加价值的问题。就像医生可以过于依赖于文件的EHR,CDI专家可以在临床文档软件上过度依赖于他们的工作。这可能导致“数据出版”,这不能反映患者的真实病史,导致保险否认和不准确的信息。虽然患者病症和/或治疗的不准确的反映可能导致保险否认,但临床文件中的持续不准确可能导致医疗组织和无法信任决策的数据的倾斜评级。
结果,步骤医疗组织今天采取强大的,临床文献计划将使其组织在今天和多年来来。
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