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唐·戴维斯，拉里·哈根布奇

在后数字转型时代，现有企业面临着一个挑战:在供应链和商业模式快速变化的同时，提高业绩并保持运营稳定。在不确定的经济环境中，企业面临着积极的增长优先级，因此在战略上拥抱智能自动化可以产生生存和繁荣所需的生产率和速度。

智能自动化的范围

历史上，关于自动化的讨论主要围绕物理机器(例如，制造环境中的机器人或自动驾驶汽车)，但不断增长的潜力存在于继续自动化操作和管理工作流程．

广义上的自动化指的是安装机器来完成本应由承包商或雇员完成的任务的过程。智能自动化包括可以配置为跨多个应用程序执行重复过程的软件。智能自动化业务操作可以采取多种形式:协调采购订单与爱游戏ayx虚拟体育模拟(甚至手写)发票;通过跨越不同系统的供应链跟踪单个组件;或者用自动元数据捕获来归档机构数据。

人工智能、机器学习和定制工作流方面的创新意味着，传统的财务和运营活动，如采购订单处理、收集、对账、财务报告和数据收集等，实现自动化的时机已经成熟。加速这些活动可以帮助跨行业的组织最小化人为错误，重新分配员工从事更具战略性的工作，并保持对财务业绩的更好控制。

确保透明、高效的运营

在某种程度上，自动化已经嵌入到许多组织用于电子邮件、客户关系管理(CRM)、企业资源规划(ERP)和其他关键功能的系统中。但随着企业将IT环境从固定资产扩展到支持移动设备、可穿戴设备和应用程序的指数级增长，自动化的机会也在增加。

要达到自动化成熟的下一个阶段，就需要对工具进行新的投资，让财务和运营领导者从现有数据中获取更多的价值:

• 在应付和应收帐款方面，改进的图像和文本识别技术正在重新定义发票处理程序。有了正确的功能(如光学字符识别)，组织可以快速准确地处理大量发票和采购订单中的非结构化数据。
• 对于基于产品的行业，自动化可以在全球供应链上为组织提供更大的可视性和质量控制。自动化不再孤立于生产车间。数据可视化平台，如Tableau，允许组织自动分析关键生产，库存和订单数据跨多个企业系统，实时共享仪表板。更容易获取的分析使领导者能够做出明智的决定，这不仅可以节省劳动力，还可以促进更好的协作和资源分配。

在这些情况下，自动化并不是一种消除人类劳动的手段;相反，这是一种让员工重新专注于更具战略性的工作的方式。这适用于组织的所有层面，从减轻分析师数据输入任务的负担，到为首席财务官和首席运营官提供更准确的预算和战略规划见解。

重构智能自动化投资价值

不像计算物理机器的投资回报与定义的输出和正常运行时间，识别智能自动化的价值不那么简单。领导者需要一个清晰的愿景和计划，如何将节省下来的资金重新投资到业务中，以建立一个自动化运营的理由，而不是面向客户或产生收入。

随着越来越多的财务和运营团队被要求担任组织其他部门的战略顾问，自动化释放了发展所必需的资源。在日常工作上投入的时间和资金更少，可以让部门重新投资于招聘和发展人才，以支持长期业务目标。

作为企业寿命下降在美国，领导者必须重新定位组织的竞争能力、创新能力和保持盈利能力。如果实施得当，智能自动化可以让企业在需要时灵活地转移资源，以保持最佳性能并确保未来的增长。